Themen und Termine WS 2025

Woche 0 = KW 40

Do 2025-10-02, 14:30 Uhr: Studienstart, Begrüßung

soziale Gruppen sind überlebenswichtig

Python ist eine Sprache.

• Eine Sprache kann man nur lernen, indem man sie spricht, das Sprechen übt. (Jemand anderen sprechen lassen führt nicht zum Lernen – auch dann nicht, wenn dieser andere eine KI ist.)

• 10 Min täglich Python!

Welcher Rechner?

• Rechner 1: “Brot und Butter”, rubust; Intel-Chipsatz (Win, Linux), maximal 500€; hostet auch das dsci-lab

• Rechner 2: dsci-lab

• Rechner 3: feines Gerät, ggf. teuer: bleibt zuhause, enthält den Backup

Rechner 2: https://www.jbusse.de/dsci-lab/

• die Prüfungsumgebung ab der ersten Woche auch zuhause kennenlernen, ausprobieren

• kein Bruch zwischen täglichem Üben, Leistungsnachweis, Klausur

• Das dsci-lab läuft unter Linux. Linux ist im Modulhandbuch explizit als Lerninhalt aufgeführt. Anteil von Linux in der Klausur: Sich im dsci-lab grundlegend zurechtfinden.

Software im dsci-lab

• Jupyter Notebook: https://jupyter.org/

• https://jupyterbook.org/en/stable/content/myst.html

• Myst Markdown

  • Warum Markdown lernen?

    • derzeit das universal-Format in GitHub u.V.m.

    • auch ein Habitus, eine Herangehensweise, wie man sich eine Sprache – hier Markdown – erschließt

  • online-Tools: Nicht alle sind korrekt! Gut ist https://mystmd.org/sandbox

• Anaconda oder Miniconda

• ggf. auch https://docs.freeplane.org/

freiwillig, aber dringend empfohlen: Codewars!

• Codewars

Klausur

• praktisches Programmieren am Rechner, im Rechner-Pool – ohne Internet, ohne KI.

• erlaubte Hilfsmittel: 1 Blatt (also 2 Seiten) DIN A4 handschriftlich, sonst nix.

Kurzer Einblick in Jupyter Notebook

HAUSAUFGABE

• mindestens: dsci-lab OVA herunterladen

• idealerweise: dsci-lab installieren

Woche 1 (=KW 41)

Noch kein Übungsbetrieb

ACHTUNG: In dieser Woche ist die Vorlesung Di 2025-10-07 9-10:30 Uhr verschoben auf Mi 2025-10-08 9-10:30 Uhr.

• “hybrid”, d.h. Teilnahme ist in Präsenz im Hörsaal und über Zoom von zuhause aus möglich

• Zoom-Einwähldaten siehe Moodle-Gruppe.

Mi 9-10:30 Uhr (statt Di 9-10:30 Uhr, nur in dieser Woche): Grundlegende Einführung in

• Themen: dsci-lab | Linux | Markdown | Publizieren von Jupyter Notebooks mit dem Paket Jupyterbook

• Ziel: allgemeines Kontextwissen für das Programmieren mit Python

Do 14:30 - 16 Uhr: Grundlegende Basics von Python

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-03-Semantics-Variables.html#

  • Python Variables Are Pointers

  • Everything Is an Object

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-04-Semantics-Operators.html#

  • NICHT: Bitwise Operations

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-05-Built-in-Scalar-Types.html

  • NICHT: Complex Numbers

Zusammenfassungttps://www.jbusse.de/python-101/woche_01.html

Woche 2 = KW 42

Übung

• jedenfalls WIF Gruppe 1 gKW

• gerne auch alles anderen Gruppen!

• Voraussetzung: dsci-lab wurde (idealerweise zuhause) auf die eigene Festplatte heruntergeladen

• Kennenlernen des dsci-lab

Vorlesung:

dsci-lab:

• Einrichten von https://www.jbusse.de/dsci-lab/h_shared-folders.html

Python: Listen, Dicts, Sets

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#lists

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#dictionaries

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#sets

Python: konventionelle prozedurale Programmierung

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-07-Control-Flow-Statements.html#conditional-statements-if-elif-else

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-07-Control-Flow-Statements.html#for-loops

Zusammenfassung heute:

• https://www.jbusse.de/python-101/woche_02.html

Zusammenfassung JB vieler Elemente aus Runde 1 (wird fortgesetzt):

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html

Woche 3 = KW 43

Übung

• jedenfalls WIF Gruppe 2 uKW

• gerne auch alles anderen Gruppen!

• Voraussetzung: dsci-lab wurde (idealerweise zuhause) auf die eigene Festplatte heruntergeladen

• Kennenlernen des dsci-lab

Kern von Runde 1, ganz wichtig:

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_grundstruktur_listenbearbeitung.html

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-11-List-Comprehensions.html

Ergänzung:

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-07-Control-Flow-Statements.html#while-loops

Woche 4

Whirlwind Funktionen definieren

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-08-Defining-Functions.html

  • minimaler erster Einstieg

• heute noch NICHT: *args and **kwargs: Flexible Arguments; Anonymous (lambda) Functions

Besprechung der Klausur im SS2024: Keine Lösungen, aber Lösungshinweise

• https://www.jbusse.de/python-101/klausur_2024-07-08_Loesungshinweise.html

“LN” = “Übungsblatt”

• LN 1

  • https://www.jbusse.de/python-101/python-101-ln1.html

  • Abgabe: https://moodle.haw-landshut.de/mod/assign/view.php?id=463779

• LN 2

  • https://www.jbusse.de/python-101/python-101-ln2.html

  • Abgabe: https://moodle.haw-landshut.de/mod/assign/view.php?id=471327

Rückblick auf Runde 1

• immutables vs. mutables

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#immutables-vs-mutables

• Typ eines Objektes

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#typ-eines-objektes

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#vergleichsoperatoren

• “Sliceables”

  • Listen

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#lists

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#listen

  • Tupel

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#tuples

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#tupel

  • Indexing und Slicing

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#indexing-und-slicing

    • https://www.jbusse.de/python-101/woche_01.html#slicing

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#slicing-von-strings

• Dicts

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#dictionaries

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#jb-erganzung-zu-dicts

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#dicts

• Sets

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-06-Built-in-Data-Structures.html#sets

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#sets

• Funktionen

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-08-Defining-Functions.html

  • https://www.jbusse.de/python-101/woche_04.html

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#funktionen

  • Sichtbarkeit von Variablen

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#sichtbarkeit-von-variablen

• Schleifen

  • Durchgehen durch eine Liste

    • https://www.jbusse.de/python-101/woche_03.html#durchgehen-durch-eine-liste

    • Werte an sich sind interessant

    • Werte als Schlüssel,

  • Durchgehen durch ein Dict

    • https://www.jbusse.de/python-101/woche_03.html#dict-durchgehen-keys-values-items

    • https://www.jbusse.de/python-101/woche_03.html#id1

  • Schleifenvariable als Key verwenden

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#schleifenvariable-als-key-verwenden

• List Comprehension

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#list-comprehension

  • List Comprehension, Vorausschau für Runde 2

    • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1.html#list-comprehension-vorausschau-fur-runde-2

  • https://www.jbusse.de/python-101/woche_03.html#einfuhrung-list-comprehension

Woche 5

f-strings

• Google Bildersuche nach “python f-string cheat sheet” liefert viiieeele Ergebnisse, z.B. auch das hier:

  • https://medium.com/@byte-pages/pythons-magical-f-strings-a-detailed-guide-4eb0e3c475b4

• Doku:

  • https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#tut-f-strings

  • https://docs.python.org/3/whatsnew/3.8.html#bpo-36817-whatsnew

  • https://docs.python.org/3/library/string.html#formatspec

EInführung in die Kernaufgabe von Runde 2:

• Personen und ihre Hobbies

String Manipulation

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-14-Strings-and-Regular-Expressions.html#simple-string-manipulation-in-python

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-14-Strings-and-Regular-Expressions.html#splitting-and-partitioning-strings

Runde 2

typische Themen für Runde 2:

Tabellen: pandas DataFrame als {Dict| Liste} von Listen, zeilen- und Spaltenweise

Dateien lesen und schreiben

• text

  • auch Konfigurtationsdateien, z.B.

• csv “zu Fuß”: zunächst nur Liste von Listen

• beliebig tief verschachtelt: json

• mal sehen: yaml

Pakete

• random

• regex?

Woche 6

Exkurs: RegEx

• re.split(), Doku: https://docs.python.org/3/library/re.html#re.split

• Einführung in die 1A Website: https://regex101.com/

Rekursion

• Fakultäts-Funktion

• Tree-Traversal (schwieriger)

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1c.html

CSV, pandas dataframe

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r1b.html

Woche 7

Textdatei lesen und schreiben: with

• https://www.geeksforgeeks.org/with-statement-in-python/

Module

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-13-Modules-and-Packages.html

Die Bibliothek Pandas

• https://www.jbusse.de/jvdp-jb/jb-15-Preview-of-Data-Science-Tools.html#pandas-labeled-column-oriented-data

Alles zusammen:

• https://www.jbusse.de/python-101/woche_07.html

• https://www.jbusse.de/python-101/python-101-ln5-AUTO.html

Code Wars

Woche 8

Probeklausur mit ExaHM, Raum C1.13

• Gruppe gKW, KW50: Di 2025-12-09

• Gruppe uKW, KW 51: Di 2025-12-16

• Vorlesung Di 2025-12-23 keine Präsenz, sondern ausschließlich ZOOM

Themen:

• LV-Evaluation

  • https://evasys.haw-landshut.de/evasys/public/online/index?

• Gute Zusammenfassung: https://llego.dev/posts/understanding-nested-data-structures-in-python/

• zip nochmals ausführlich? siehe

  • kurz: https://www.jbusse.de/python-101/woche_08.html

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/demo_2023-12-13.html

• Codewars: Vergleich Schwierigkeit Codewars und Klausur

  • Synchrone textbasierte Kollaboration, vielseitig einsetzbar: https://yopad.eu/

• Praxis: Text-Funktionen

  • https://www.jbusse.de/jvdp-jb/e_r2b_AUTO.html

Woche 9

Linux

• https://www.jbusse.de/dsci-101/t_linux.html

• import os

• import glob

• pathlib: https://miguendes.me/python-pathlib; dort die Abbildung unter https://miguendes.me/python-pathlib#heading-the-anatomy-of-a-pathlibpath

• Anwendungen: https://automatetheboringstuff.com/1e/chapter8/

LN 4 und LN 5 sind online! (Abgabe vor den Weihnachtsferien.)

• https://www.jbusse.de/python-101/python-101-ln4_AUTO.html

• https://www.jbusse.de/python-101/python-101-ln5_AUTO.html

Besprechung einer alten Klausur:

• https://www.jbusse.de/python-101/klausur_2024-07-08_Loesungshinweise.html

Optional: Pandas Dataframes

Woche 10, KW 50

Di 08:50 Uhr:

• Probeklausur mit ExaHM, Raum C1.13

Woche 11, KW 51

Di 08:50 Uhr:

• Probeklausur mit ExaHM, Raum C1.13

Woche 12, KW 02 / 2026

Woche 13, KW 03

Klausur

Details siehe

• https://www.jbusse.de/python-101/EXaHM_doku_jbusse_pub.html

• https://www.jbusse.de/python-101/exahm_dsci-lab_kurzanleitung.html

Gruppeneinteilung (TBD):

• https://moodle.haw-landshut.de/course/view.php?id=7763#section-2

• Gruppen A und B: 13:30 Uhr

  • Gruppe 1: Raum C113

  • Gruppe 2: D1.04

• Gruppen C und D: yyy Uhr

  • Gruppe 3: Raum C113

  • Gruppe 4: D1.04

• Gruppe E:

  • hoffentlich nicht nötig?

• Grupeneinteilung zufällig, unabhängig von Übungsgruppe 1 und 2, unabhängig von WIF oder DVM

FAQ: “Was kommt dran?”

• Alle Probeklausuren und alle Übungsblätter

• geschnitten mit: Das haben wir in diesem Semester gemacht, laut “Themen und Termine”

• Aufgabe “Berechne”, z.B. Varianz: Formel wird angegeben

• Auch: gegeben ein Screenshot einer einfachsten Seite im Netz; gesucht: Stellen Sie als Markdown-Zelle her.

• Auch: Korrigieren Sie folgenden Code

• “Umsortieren” von verschachtelten Datenstrukturen: ca 50% der Aufgaben

• interessant und nützlich als Hilfsmittel:

  • jedenfalls der Tabulator!

  • ggf. die eingebaute Python-Funktion help() … probiere z.B. help(set)