Studienarbeit WS 2025

Studienarbeit WS 2025#

Studienarbeit#

Bei regelmäßiger Vorlesungs-Teilnahme: Wie in der Vl besprochen: Dokumentationen der einzelnen Sitzungen. Bitte erklären Sie mir in eigenen Worten (selbstformulierter Text, Rohtext), was Sie in der jeweiligen Sitzung / dem jeweiligen Kaggle-Modul gelernt haben.

Bei unregelmäßiger Vl-Teilnahme oder bei Teilnahme im Modus des Selbststudiums:

Thema der Studienarbeit wie zu Beginn des Semesters besprochen:

  • ML-Modell zu einem bisher unbekannten Datensatz,

  • incl. einer ausführlichen Dokumentation

Die Dokumentation muss selbst formuliert und selbst getippt sein. Zwingend erforderlich ist Rohtext, siehe unten Nutzung von KI:

  • Datensatz wird bekannt gegeben Anfang Dezember

    • Datensatz: der Glas-Datensatz aus Bowles: glass.data.csv (kw-xx)

  • gemeinsame Besprechung der groben Analyse-Strategie noch in der Veranstaltung dsci-ml

  • JB gibt gerne Feedback

    • gerne in Bezug auf gröbere Fehler

    • aber nicht mehr bzgl. einer Verbesserung von „gut“ auf „sehr gut“

Modelltyp: Wie in der Vorlesung besprochen (kw-xx-1):

Technik:

  • Ein (einziges) Jupyter Notebook, das bei JB im dsci-lab läuft.

Abgabe:

  • bis Sonntag nach Vorlesungsende im Januar 2025 auf Moodle.

Bitte “schieben” Sie nicht, es ist keine Abgabe im kommenden SS 2026 möglich (außer jemand erzwingt es und erreicht jetzt im WS eine 5.0)

Gruppenarbeit#

Gruppenarbeit grundsätzlich („defaultmäßig“) ja:

  • Ja, bitte erarbeiten Sie sich den Stoff und die Lösungsstrategie zur Studienarbeit idealerweise in kleinen Arbeitsgruppen.

Dennoch gibt jeder ein eigenes, selbst verfasstes Jupyter Notebook als Studienarbeit ab. Gruppen-Mitglieder nennen im Deckblatt der Studienarbeit die anderen Gruppen-Mitglieder.

Nutzung von KI#

Anders als noch vor wenigen Semestern ist die Nutzung von KI heutzutage selbstverständlich geworden. Grundsätzlich gilt die KI-Leitlinie Hochschullehre, Auslegung in dsci-ml siehe https://www.jbusse.de/pub/ki-leitlinie-jbusse.html .

  • Code wird vermutlich aus einer existierenden Lösung kopiert und angepasst oder oder von einem LLM generiert – das ist ok, wenn es der Aufgabenlösung dient und die KI-Nutzung gekennzeichnet ist.

Um so mehr ist mir wichtig, dass Sie im Detail verstehen und erklären, was Sie tun – und zwar in eigenen Worten, selbst formuliert:

Verboten ist jede Art von Text, der auch nur minimal mit einer KI in Kontakt gekommen ist:

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