Block 4: Demo zur Datenanalyse
Demo Datenauswertung
- Erhebung Transportmittel und Anreisezeiten von Studenten und Studentinnen zur HAW LA
- Demo lineare Regression aus nachvollziehbaren Daten: Vorhersage Geschlecht in Abhängigkeit von Schuhgröße und Körpergröße?
- Exploration: Gibt es einen Zusammenhang von Geschlecht und Transportmittel?
Ziel der Demo
- technischer Umgang mit einem Datensatz: CSV manuell erzeugen | CSV in LibreOffice einlesen | CSV in Jupyter einlesen
- Ablauf einer typischen Datenanalyse
| ID | ein auf keinen Fall personenbezogenes, aber eindeutiges Pseudonym, z.B. r2d2, 32-16-8, Tarzan |
| Entfernung | in km |
| Zeit | in Minuten |
| vorherrschendes Transportmittel | A Auto |
| M Motorrad | |
| F Fahrrad | |
| E E-Bike | |
| B Bus und/oder Zug | |
| G Gehweg: zu Fuß, Skateboard etc. | |
| Schuhgröße | deutsche Größe (z.B. 36, 37 .. 45) |
| Körpergröße | in cm |
| Geschlecht | f, m, d (divers) |