Data Science Workshop 2019-01-10

Die Landshuter Special Interest Group Data Science (LASIG-DS) und Studierende des Master-Moduls "Data Science" veranstalten in Kooperation mit Dr. Christian Trippner (IBM Business Analytics) einen eintägigen Workshop für Studierende und Lehrende zum Thema Data Analytics.

Während des Workshops arbeiten die Teilnehmer am eigenen Rechner mit dem IBM SPSS Modeler und der IBM Watson Studio Plattform. Dabei werden verschiedene Techniken der Datenanalyse und des maschinellen Lernens thematisiert und mittels Übungen vertieft.

Do 2019-01-10: LASIG-DS Come Together

  • LASIG-DS Come Together für Lehrende der HAW LA
  • 18-21 Uhr

Fr 2019-01-11: Hands-on Workshop

  • Hands-on Workshop für Studierende und Lehrende (ca. 15 bis max. 30 Teilnehmer)
  • 9-16 Uhr

Do 2019-01-10: LASIG-DS Come Together

Die LASIG-DS (Landshut Special Interest Group Data Science) ist ein loser Zusammenschluss von Lehrenden der HAW LA, die sich über vorwiegend informelle Kanäle zu gemeinsamen Interessen im Bereich Data Science austauschen.

Faktisch findet an der HAW Landshut in vielen Projekten oder Veranstaltungen bereits Forschung und Lehre statt, die Data Science zum Thema hat. Leider gibt es aber bisher keine formalisierte Plattform, an dem man sich niedrigschwellig dazu austauschen kann.

Das LASIG-DS Come Together am Donnerstag Abend ist gedacht als ein solcher Ort, an dem Dozenten fach- und fakultätsübergreifend Synergien ausloten und gemeinsame Ideen entwicklen können.

Organisation:

Koordinaten:

  • 18-21 Uhr
  • Raum XXX

Agenda

Fr 2019-01-11: Hands-on Workshop

Ansprechpartner für Studierende aus den Fakultäten:

Koordinaten:

  • Dr. Christian Trippner und Alexander Richthammer, IBM Nürnberg, Business Analytics
  • 9-16 Uhr
  • Raum XXX

Mitbringen:

  • eigener Laptop; die erforderliche Software wird auf dem Workshop installiert.

Einführung in das Thema Data Science

  • Analysemethoden
  • Modellierung
  • Einschätzung der Modellgüte und Aussagekraft
  • Fehlerquellen und Miss-Interpretationen

Hands-On SPSS Modeler

  • Allgemeine Programmbedienung
  • CHURN-Analyse
  • Warenkorbanalyse
  • Anomalie-Erkennung

Hands-On Watson Studio

  • Jupiter Notebooks
  • Modeler Flows
  • Visual Recognition mittels Deep Learning