Predictive Analytics mit Python

Diese Seite: Rohskizze für ein Modul im Studiengang Informatik ab WS 2019 an der HAW LA

Ziele

• Einführung in Machine Learning mit dem Vorgehensmodell CRISP-DM
• Theorie: Anwendungen von Predictive Analytics
• Praxis: Einführung in ElasticNet-Regression mit Python an einfachen Beispielen

Adressaten

• Führungskräfte
• Fachkräfte mit Programmier-Grundlagen
• Idealerweise wird der Kurs von einem "Tandem" belegt, das aus einer Führungs- zusammen mit einer Fachkraft besteht, die aus der selben Abteilung in einem Unternehmen kommen.