Workshop W2 2018-11-16

Umfrage: Wie haben Sie gelernt?

• Ergebnissicherung
  • lesen verstehen
  • auch annotieren: technisch wie?
  • eigene Wissensrepräsentation erstellen: Zusammenfassung etc.
• klassische Medien
  • Buch
  • Youtube etc.
  • Tutorials?
• online didaktisch interaktiv
  • datacamp-Tutorial
• pseudo-interaktiv: Code Snippets in eigene Entwicklungsumgebung 'reinladen, dann damit spielen
  • w3resources
    • https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/index.php
    • https://www.w3resource.com/python-exercises/pandas/index.php
  • z.B. https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_lasso_and_elasticnet.html
  • mehr: https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/

Abkürzung NPS := Numpy, Pandas, Scikit

• https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/
• http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
• https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html

Input JB

• bisher
  • Buch ist gut, aber nicht praktisch genug
  • Datacamp ist sehr gut, aber nur ein Anfang
  • w3resources sind gut
• Shortcoming JB: "Lernen sichtbar machen" nicht eingehalten
• es fehlt im Konzept: detaillierte Kenntnis von NPS

Elemente

• weitere (pseudo-)interaktive Lern-Ressourcen suchen
  • ähnlich w3resources
  • mit Bezug auf die Bibliotheken NPS
• Bowles durchgehen
  • Code auf typische Aufgaben im Vorgehensmodell mappen
  • in den Bibliotheken entsprechende Lösungen suchen
• Lernpfad für Studienprojekt definieren
  • vor allem incl. interaktiven Selbstkontroll-Elementen