Quellen

Grundlagen

Bowles

Michael Bowles: Machine learning in Python: essential techniques for predictive analysis. Wiley 2015.

Bibliothek: https://opac.haw-landshut.de/search?bvnr=BV043397686 | pdf: https://bibaccess.fh-landshut.de:3159/doi/book/10.1002/9781119183600

anaconda

Vor der Installation lesen: https://blog.datarobot.com/getting-up-and-running-with-python Installation der IDE (Anaconda)

Download: https://www.anaconda.com/download/

Anaconda bietet Jupyter Notebooks und JupyterLab an

kaggle

https://www.kaggle.com/

Für den Kurs ist ein persönlicher Kaggle-Account erforderlich: Hochschuladresse oder eigens dafür eingerichtete Privatadresse?

Kaggle arbeitet mit Jupyter Notebooks

Python lernen

python-whirlwind

A Whirlwind Tour of Python by Jake VanderPlas (O’Reilly). Copyright 2016 O’Reilly Media, Inc., 978-1-491-96465-1

JB: hervorragend und sehr didaktisch gemacht, in pdf mein Favorit: Empfehlung!

python-learnxinyminutes

Learn X in Y minutes, where X=python3

JB: Kommentierter Python-Code, kurz und knapp.

python-java

Python Primer for Java Developers

JB: gut für schnelles Umsteige-Lernen

python-datacamp

https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science

4 hours | 11 Videos | 57 Exercises | (mit Anmeldung)

JB: 4h = ein Nachmittag: Warum nicht mal machen?

python-codeacademy

https://www.codecademy.com/learn/learn-python

Von Kaggle empfohlen, von uns aber abgewertet wegen zu strikter Lernpfad-Vorgabe

zum Nachschlagen

analyticsvidhya-machine-learning-glossary

https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/

google-machine-learning-glossary

Google Machine Learning Glossary

https://developers.google.com/machine-learning/glossary/

python-data-science-handbook

Jake VanderPlas: Python Data Science Handbook

DE aus der Bibliothek: Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.

Machine Learning Tutorials

google-ml-crashcourse

Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs. Google's fast-paced, practical introduction to machine learning.

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Von TRT im Detail untersucht, konkordanz liegt vor

/misc

Edison Curriculum Data Science:

http://edison-project.eu/data-science-model-curriculum-mc-ds